डेटा संग्रह क्या है What is data Collection
डेटा संग्रह एक प्रक्रिया होती है जिसमें डेटा को एक स्थान पर इकट्ठा किया जाता है ताकि उसे बाद में उपयोग किया जा सके। यह एक उपयुक्त तरीका है डेटा को संग्रहीत करने का, क्योंकि यह डेटा को सुरक्षित रखता है और आसानी से उपलब्ध होने के साथ-साथ उसका प्रबंधन भी सुगम हो जाता है।
संग्रहित किया जाने वाला डेटा विभिन्न प्रकार का हो सकता है, जिसमें निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:
- सर्वेक्षण डेटा: सर्वेक्षण डेटा एक संग्रह प्रक्रिया का हिस्सा होता है जिसमें संग्रहित किए जाने वाले प्रश्नोत्तर फार्म, प्रश्न पेपर, या विज्ञापनों के माध्यम से व्यक्ति से जानकारी प्राप्त की जाती है। इसमें व्यक्ति के व्यक्तिगत और सामाजिक विवरण, राय, प्राथमिकताएं, और अन्य जानकारी शामिल हो सकती हैं।
- व्यवहार डेटा: व्यवहार डेटा उपयोगकर्ताओं की गतिविधियों और आवृत्तियों को संग्रहित करता है। इसमें उपयोगकर्ता के इंटरनेट विचार, वेबसाइट पर चर्चा, खोज क्वेरी, उत्पन्न क्लिक, उपयोगकर्ता क्रियाएं, और अन्य इंटरेक्शन शामिल हो सकते हैं।
- आवृत्ति डेटा: आवृत्ति डेटा व्यक्ति की गतिविधियों को संग्रहित करता है और उसे एक निश्चित समयांतर में व्याख्यान करता है। इसमें उपयोगकर्ता की दैनिक, मासिक, वार्षिक गतिविधियों की जानकारी शामिल हो सकती हैं।
- संवेदनशीलता डेटा: संवेदनशीलता डेटा व्यक्ति की शारीरिक, भावनात्मक और सामाजिक स्थिति को संग्रहित करता है। यह जानकारी मानसिक स्थिति, भावनाएं, आदतें, रुचियां, रिएक्शन्स और अनुभवों को शामिल कर सकती है। इसे सामाजिक मीडिया अध्ययन, व्यक्तिगतीकरण, मार्केटिंग अनुभव और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।
- वैज्ञानिक डेटा: वैज्ञानिक डेटा वैज्ञानिक अध्ययन और शोध के लिए संग्रहित किया जाता है। इसमें प्रयोगशाला और मार्गदर्शित अध्ययन के द्वारा प्राप्त की गई निर्धारित प्राथमिकताएं, परिणाम, प्रमाण पत्र, और उपकरणों की जानकारी शामिल होती है।
- वेबसाइट ट्रैफिक डेटा: यह डेटा वेबसाइट पर प्रवेशकर्ताओं की गतिविधियों को संग्रहित करता है। यह जानकारी वेबसाइट पर आगंतुकों की संख्या, पृष्ठ दृश्य, भ्रमण कार्यक्षमता, ट्रैफिक स्रोत, और अन्य परिस्थितियों को शामिल कर सकती है।
- वित्तीय डेटा: वित्तीय संस्थानों, कंपनियों और व्यापारिक संगठनों द्वारा उत्पन्न और संग्रहित किया जाने वाला डेटा। इसमें लेनदेन, खाता पुस्तिका, वित्तीय रिपोर्ट, बजट और अन्य वित्तीय जानकारी शामिल हो सकती है।
- चिकित्सा डेटा: चिकित्सा संस्थानों, अस्पतालों, और चिकित्सा अधिकारियों द्वारा संग्रहित किया जाने वाला डेटा। इसमें रोगी विवरण, रिपोर्ट, टेस्ट परिणाम, और उपचार के अवलोकन शामिल हो सकते हैं।
- सामाजिक मीडिया डेटा: सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्मों पर संग्रहित जानकारी, जैसे कि पोस्ट, ट्वीट, टैग, लाइक, कमेंट, और शेयर्स। यह डेटा सामाजिक मीडिया विश्लेषण, मार्केटिंग, ट्रेंड विश्लेषण और सामाजिक योग्यता मापन में उपयोग होता है।
- वाणिज्यिक डेटा: व्यापारिक संगठनों द्वारा उत्पन्न और संग्रहित किया जाने वाला डेटा। इसमें उत्पादों और सेवाओं की बिक्री, ग्राहकों के साथ संबंध, खरीदारी के पैटर्न, वस्तुओं की इंवेंट्री, और वित्तीय विवरण शामिल हो सकते हैं।
- जीनोमिक्स डेटा: जीनोमिक्स डेटा जीनोमिक्स अध्ययन और शोध के लिए संग्रहित किया जाता है। यह जीनोम के अवलोकन, जीन वार्य एवं वार्यताएँ, जीनोमिक विवरण, जीन संरचना और संगठन शामिल कर सकता है।
- यातायात डेटा: यात्रा संबंधी डेटा जैसे कि यात्रा रूट, संचार के साधन, यात्रा समय, यात्रा की दूरी, यात्री संख्या, और परिवहन उपकरणों की उपलब्धता को संग्रहित करता है। यह डेटा ट्राफिक मैनेजमेंट, ट्रांसपोर्ट प्लानिंग, और पर्यटन विश्लेषण में मदद करता है।
- हार्डवेयर और नेटवर्क डेटा: कंप्यूटर और नेटवर्क संबंधित डेटा भी संग्रहित किया जाता है। यह डेटा हार्डवेयर की क्षमता, संचार विवरण, संगठनिक विन्यास, नेटवर्क संबंधित लॉग, उपकरणों के दौरान की गतिविधियाँ और प्रदर्शन को शामिल कर सकता है। यह डेटा सिस्टम संचालन, नेटवर्क व्यवस्थापन, सुरक्षा, और दुरुपयोग शोध में उपयोग होता है।
- सरकारी डेटा: सरकारी संगठनों द्वारा संग्रहित किया गया डेटा जैसे कि जनगणना, आय, विद्युत संगठनों का डेटा, कानूनी दस्तावेज़, सरकारी योजनाओं से संबंधित जानकारी, और सरकारी सेवाओं से संबंधित डेटा शामिल हो सकता है। यह डेटा नीति निर्माण, सार्वजनिक सेवाओं के वितरण, और सार्वजनिक नीति विश्लेषण के लिए उपयोग होता है।
- विज्ञान और अनुसंधान डेटा: विज्ञान और अनुसंधान क्षेत्र में उत्पन्न होने वाला डेटा जैसे कि अध्ययन परिणाम, प्रयोगों का डेटा, वैज्ञानऔर अनुसंधान परियोजनाओं से संबंधित जानकारी, वैज्ञानिक पत्रिकाओं का डेटा, वैज्ञानिक समुदायों के साझा किए जाने वाले डेटा, और वैज्ञानिक डेटासेट शामिल हो सकता है। यह डेटा वैज्ञानिक अध्ययन, नई खोजों, विज्ञानिक समुदाय के साथ सहयोग, और विज्ञानिक प्रगति के लिए उपयोग होता है।
- यात्रा डेटा: यात्रा संबंधित डेटा जैसे कि उड़ानों की जानकारी, यात्रा के लोगों के डेटा, होटल और आवास संबंधित जानकारी, यात्रा समय सारणी, और पर्यटन संबंधित जानकारी को संग्रहित करता है। यह डेटा यात्रा योजना, टूरिज्म प्रबंधन, और यात्रा विश्लेषण में मदद करता है।
- खेल डेटा: खेल संघों, टीमों, और खिलाड़ियों के खेल से संबंधित डेटा जैसे कि स्कोर, खेल का वीडियो, खिलाड़ियों की जानकारी, और खेल के आँकड़े संग्रहित किया जाता है। यह डेटा खेल विश्लेषण, ट्रेंड विश्लेषण, और कोचिंग के लिए उपयोग होता है
- अभियांत्रिकी और निर्माण डेटा: अभियांत्रिकी और निर्माण क्षेत्र में उत्पन्न होने वाला डेटा जैसे कि निर्माण योजनाएं, निर्माण प्रक्रिया की जानकारी, उपकरणों का उपयोग, कार्यालय सामग्री, और निर्माण सामग्री को संग्रहित करता है। यह डेटा निर्माण प्रबंधन, प्रकल्प प्रबंधन, और निर्माण प्रक्रिया विश्लेषण में मदद करता है।
- स्वास्थ्य डेटा: चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवाओं से संबंधित डेटा जैसे कि रोगी का जीवनकाल, रोगों के विवरण, उपचार की जानकारी, चिकित्सा रिपोर्ट्स, और व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी को संग्रहित किया जाता है। यह डेटा चिकित्सा विज्ञान, आरोग्य सेवा योजना, और स्वास्थ्य विश्लेषण के लिए उपयोग होता है।
- सामाजिक मीडिया डेटा: सामाजिक मीडिया प्लेटफॉर्मों से संबंधित डेटा जैसे कि पोस्ट, ट्वीट्स, लाइक्स, ट्रेंड्स, उपयोगकर्ता प्रोफाइल, और साझा की गई जानकारी को संग्रहित किया जाता है। यह डेटा सामाजिक मीडिया विश्लेषण, ट्रेंड विश्लेषण, उपयोगकर्ता प्रवृत्तियों की समझ, और विपणन रणनीतियों में मदद करता है।
- आवास डेटा: आवास संबंधित डेटा जैसे कि घरों के विवरण, किराएदारों का डेटा, आपूर्ति और मांग के तत्व, बिक्री और खरीद विवरण, और आवास बाजार की जानकारी को संग्रहित करता है। यह डेटा आवास बाजार विश्लेषण, निवेश निर्धारण, और आपूर्ति प्रबंधन में मदद करता है।
- पर्यावरणीय डेटा: पर्यावरणीय संबंधित डेटा जैसे कि मौसम जानकारी, वायु गुणवत्ता आँकड़े, जल स्तर, प्रदूषण स्तर, जैव विविधता, और जलवायु परिवर्तन के तत्व को संग्रहित करता है। यह डेटा पर्यावरणीय विश्लेषण, प्रदूषण नियंत्रण, और पर्यावरणीय नीति निर्माण में मदद करता है।
- साइबर सुरक्षा डेटा: साइबर सुरक्षा संबंधित डेटा जैसे कि नेटवर्क लॉग, साइबर हमलों की जानकारी, मालवेयर विवरण, सुरक्षा घटकों को संग्रहित करता है। यह डेटा साइबर सुरक्षा और नेटवर्क सुरक्षा में मदद करता है।
- वित्तीय डेटा: वित्तीय संबंधित डेटा जैसे कि लेन-देन का विवरण, वित्तीय संकल्प, आर्थिक घटकों की जानकारी, आय और खर्च का विवरण, और वित्तीय समीक्षा की जानकारी को संग्रहित करता है। यह डेटा वित्तीय विश्लेषण, निवेश निर्धारण, और वित्तीय नियोजन में मदद करता है।
यहाँ तक कि अभी तक, मैंने विभिन्न डेटा प्रकारों के उदाहरण दिए हैं। कृपया ध्यान दें कि इस सूची में सिर्फ़ कुछ मुख्य डेटा प्रकारों के उदाहरण हैं और अन्य भी डेटा प्रकारों का असीमित विस्तार हो सकता है। विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों में भी अनेक अधिक विशेष डेटा प्रकार हो सकते हैं।
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