डेटा क्या है What is Data

डेटा क्या है What is Data

डेटा की व्याख्या करते समय, हम कहते हैं कि डेटा एक संग्रह है जो अवस्थाएँ, तथ्य या विवरणों का समूह होता है जो किसी संगणक या डिजिटल उपकरण द्वारा प्रोसेस किए जाने के लिए उपलब्ध होता है। डेटा अलग-अलग फॉर्म में हो सकता है, जैसे टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो आदि। डेटा की प्रक्रिया में, डेटा को संग्रहित किया जाता है, फिर उसे प्रोसेस किया जाता है ताकि उससे नए जानकारी का निर्माण हो सके। इसके बाद, डेटा से जानकारी प्राप्त की जाती है, जिससे फैसलों का लिया जाता है। इस तरह, डेटा एक विशाल संसाधन है जो विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, जैसे विज्ञान, वाणिज्य, मानव संसाधन और बैंकिंग आदि।

डाटा कई प्रकार का हो सकता है। यहां कुछ मुख्य डाटा के प्रकार दिए जाते हैं:

• संरचित डाटा (structured data): संरचित डाटा एक निश्चित ढंग से आयोजित और स्ट्रक्चर्ड होता है। इसमें डाटा के संरचना और आयोजन के लिए निर्धारित नियम और प्राथमिकताएं होती हैं। यह डाटाबेस, स्प्रेडशीट्स, और एक्सेल शीट्स में प्रदर्शित हो सकता है।
• अनुक्रमित डाटा (indexed data): अनुक्रमित डाटा का अर्थ होता है कि इसमें कोई निश्चित क्रम नहीं होता है। यह डाटा बिना किसी स्थिर क्रम के होता है और उसे जितनी बार चाहें, उसी क्रम में देखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक ट्विटर फ़ीड जहां ट्वीट्स नवीनतम से पुराने क्रम में प्रदर्शित होते हैं।
• अद्यतित डाटा (updated data): अद्यतित डाटा वह डाटा होता है जिसमें नवीनतम जानकारी शामिल होती है। यह जीवंत और आधुनिक जगत के साथ संबंधित होता है और इसका प्रयोग वाणिज्यिक, समाचार, मूल्य समीक्षा, और सोशल मीडिया में किया जाता है।
• वाणिज्यिक डाटा (commercial data): वाणिज्यिक डाटा व्यापारिक गतिविधियों से संबंधित होता है और व्यापार और वित्तीय क्षेत्र में उपयोग होता है। यह डाटा विक्रेता, उपभोक्ता, आर्थिक सूचना, खरीदारी प्रविष्टियाँ, और वित्तीय लेनदेन जैसी जानकारी को समेटता है।
• ग्राफिकल डाटा (graphical data): ग्राफिकल डाटा छवियों, चार्ट्स, ग्राफों और अन्य विजुअल प्रतिष्ठानों के रूप में प्रस्तुत होता है। यह डाटा विजुअल रूप में संग्रहीत होता है और उसे व्याख्यात्मक और सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• बायोमेट्रिक डाटा (biometric data): बायोमेट्रिक डाटा व्यक्ति के शारीरिक और शारीरिक पहचान के आधार पर उपजात होता है। इसमें उंगली प्रिंट, आंखों का रेटिना स्कैन, चेहरे की पहचान, आदि शामिल होती है। बायोमेट्रिक डाटा अधिकतर सुरक्षा प्रयोजनों के लिए उपयोग होता है, जैसे कि आंगने प्रवेश नियंत्रण या व्यक्तिगत उपयोगकर्ता पहचान।
• सेंसर डाटा (sensor data): सेंसर डाटा विभिन्न सेंसर उपकरणों द्वारा उपजित होता है जो वातावरणीय और शारीरिक परिवर्तनों को मापते हैं। यह डाटा तापमान, आपदा संकेत, रक्तचाप, पल्स रेट, उच्चारण संकेत, गति और दूरी, और अन्य मापों को शामिल कर सकता है। सेंसर डाटा विभिन्न डोमेन में उपयोग होता है, जैसे विज्ञान, स्वास्थ्य देखभाल, निर्माण, और वाहन उद्योग में।
• सामाजिक मीडिया डाटा (social media data): सामाजिक मीडिया डाटा उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न होता है जब वे सामाजिक मीडिया प्लेटफ़ॉर्मों पर कंटेंट शेयर, पोस्ट, ट्वीट, और अन्य गतिविधियाँ करते हैं। यह डाटा उपयोगकर्ताओं की पसंद, रियायती प्रतिस्पर्धा, साझा की गई पोस्टों की गतिविधि, ट्रेंड्स, और उपयोगकर्ता के सामाजिक नेटवर्क के साथ संबंधित अन्य जानकारी को समेटता है।
• जेनोमिक डाटा (genomic data): जेनोमिक डाटा जीनोम का अध्ययन करने के लिए प्रयोग होता है। यह डाटा जीनोम, जीन, एन्जाइम, प्रोटीन, और अन्य आनुवंशिक तत्वों के संबंध में जानकारी प्रदान करता है। जेनोमिक डाटा की मदद से वैज्ञानिक और चिकित्सा शोधकर्ता जीनोम के विभिन्न पहलुओं, रोगों के कारण, और इलाज में समझ प्राप्त करते हैं।
• इंटरनेट डाटा (internet data): इंटरनेट डाटा वेब पर उपलब्ध सभी जानकारी को संकलित करता है। यह डाटा वेबसाइटों, वेब पेजों, ईमेल, ऑनलाइन शॉपिंग, सामाजिक मीडिया, आपूर्ति श्रृंखला, बिजनेस ट्रांजेक्शन्स, और अन्य ऑनलाइन गतिविधियों से प्राप्त होता है। यह डाटा मार्केटिंग, विश्लेषण, वेब विकास, और उपभोग सुविधाओं के लिए उपयोग होता है।
• खुदरा डाटा (retail data): खुदरा डाटा व्यापारिक क्षेत्र में बिक्री, उपभोक्ता प्रतिस्पर्धा, खरीद प्रविष्टियाँ, ग्राहक के आदेश, रखरखाव, और वित्तीय सूचना जैसी खुदरा गतिविधियों को समेटता है। यह डाटा वित्तीय प्रबंधन, विपणन, ग्राहक सेवा, और इन्वेंटरी नियंत्रण के लिए उपयोग होता है।
• सरकारी डाटा (official data): सरकारी डाटा सरकारी संगठनों द्वारा उत्पन्न और संकलित होता है। यह डाटा आय, राजस्व, जनसंख्या, शिक्षा, स्वास्थ्य, राजनीति, कानूनी जानकारी, और सामाजिक क्षेत्रों से संबंधित जानकारी को शामिल करता है। सरकारी डाटा सार्वजनिक नीतियों, योजनाओं, और सेवाओं के निर्माण और निर्देशन के लिए उपयोग होता है।
• संगठनात्मक डाटा (organizational data): संगठनात्मक डाटा संगठनों के अंदर उत्पन्न और उपयोग किया जाने वाला डाटा है। यह डाटा संगठन की कार्य प्रणाली, संसाधन व्यवस्थापन, कार्यालय के संगठन, कर्मचारी की जानकारी, प्रोजेक्ट प्रबंधन, और विभाजन की जानकारी को समेटता है। संगठनात्मक डाटा संगठन के निर्णय लेने, कार्य प्रदर्शन का मूल्यांकन करने, और विकास की दिशा में मदद करता है।
• स्थानांतरण डाटा (transfer data): स्थानांतरण डाटा नक्शाओं, GPS उपकरणों, और अन्य स्थानांतरण तकनीकों द्वारा उत्पन्न होता है। यह डाटा स्थान की जानकारी, यात्रा विवरण, लोकेशन रिकॉर्ड, और यातायात पैटर्न जैसी जानकारी को संकलित करता है। स्थानांतरण डाटा नगरीय नियोजन, यातायात व्यवस्था, स्थानांतरण सेवाएं, और स्थान के साथ संबंधित अन्य क्षेत्रों में उपयोग होता है।
• विज्ञान्य और अनुसंधान डाटा (Science and Research Data): विज्ञान्य और अनुसंधान डाटा वैज्ञानिक अध्ययन, प्रयोगशाला परीक्षण, आधारभूत अनुसंधान और वैज्ञानिक डेटा संकलित करने के लिए उपयोग होता है। यह डाटा वैज्ञानिक प्रयोगों, आविष्कारों, विज्ञानीय विश्लेषण, और अनुसंधान के प्रगति को समेटता है। यह डाटा विज्ञान्य संगठनों, शोध संस्थानों, और शिक्षा संस्थानों में उपयोग होता है।
• लॉग डाटा (log data): लॉग डाटा नेटवर्क उपकरणों, सर्वर, ऑपरेटिंग सिस्टम, और अन्य संवेदनशीलता, दबाव, तापमान, ऊष्मा, गति, स्थिति, और अन्य वातावरणीय पैरामीटरों को संकलित करता है। सेंसर डाटा का उपयोग जलवायु निगरानी, वातावरणीय अध्ययन, निर्माण, स्वास्थ्य देखभाल, सुरक्षा, और औद्योगिक क्षेत्र में किया जाता है।
• बायोमेट्रिक डाटा (biometric data): बायोमेट्रिक डाटा व्यक्ति के शारीरिक और शारीरिक गुणों से संबंधित होता है। इसमें उंगली के निशान, आंख का रेटिना, चेहरे की पहचान, आवाज की पहचान, और नसों की ज्यामिति जैसी जानकारी शामिल होती है। बायोमेट्रिक डाटा का उपयोग व्यक्ति की पहचान, प्रवेश नियंत्रण, सुरक्षा प्रणाली, व्यक्तिगतीकरण, और अन्य क्षेत्रों में होता है।

ये थे कुछ डेटा के प्रकारों के उदाहरण। डेटा विश्लेषण और उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है ताकि इससे सूक्ष्मताएँ, पैटर्न, और अनुभवों को समझा जा सके और यह नई जानकारी, अवधारणाएं, और निर्णयों को समर्थन कर सके।